Omni-Streaming Thinking
为解决多模态流式模型中过早跨模态承诺问题，提出Omni-Streaming Thinking方法，通过分离存储视听证据并设置验证间隔来更新状态，减少错误响应。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
HairCS: Reconstructing Strand-Based Hair from Hair Cards
本文提出了一种自动将发片模型转换为高质量基于发丝模型的方法，以保留原始发型并增加细节，符合生产要求。
0 citationsRead paper
Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout
为解决AR视频扩散蒸馏中的过饱和和平滑问题，提出Mask Forcing方法，通过双噪声掩码策略增强学生模型的多样性，提高生成视频的质量。
0 citationsRead paper
Diachronic Hypergraphs for Orchestrated Multi-Agent Multimodal Memory Curation
为解决多智能体系统中知识共享与复用问题，提出MAGE，一种基于超图的多模态数据库，以保存和传递复杂的协作事件。
0 citationsRead paper
Diagnose, Then Refine: A Closed-Loop TTS System with AudioLLM-Guided Correction
本文提出LoopTTS系统，通过AudioLLM指导的诊断与修正方法解决TTS中局部韵律缺陷问题，提高合成语音质量。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
Omni-Streaming Thinking
为解决多模态流式模型中过早跨模态承诺问题，提出Omni-Streaming Thinking方法，通过分离存储视听证据并设置验证间隔来更新状态，减少错误响应。
0 citationsRead paper
HairCS: Reconstructing Strand-Based Hair from Hair Cards
本文提出了一种自动将发片模型转换为高质量基于发丝模型的方法，以保留原始发型并增加细节，符合生产要求。
0 citationsRead paper
Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout
为解决AR视频扩散蒸馏中的过饱和和平滑问题，提出Mask Forcing方法，通过双噪声掩码策略增强学生模型的多样性，提高生成视频的质量。
0 citationsRead paper
Diachronic Hypergraphs for Orchestrated Multi-Agent Multimodal Memory Curation
为解决多智能体系统中知识共享与复用问题，提出MAGE，一种基于超图的多模态数据库，以保存和传递复杂的协作事件。
0 citationsRead paper
Diagnose, Then Refine: A Closed-Loop TTS System with AudioLLM-Guided Correction
本文提出LoopTTS系统，通过AudioLLM指导的诊断与修正方法解决TTS中局部韵律缺陷问题，提高合成语音质量。
0 citationsRead paper