Coarse to Fine: Iterative Adversarial Neural Cellular Automata for Medical Image Synthesis
为解决医疗图像数据共享受限及生成模型计算成本高问题，提出StyleGANCA，通过迭代局部交互生成高质量图像，参数量少且效果好。
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Differentiable Jitter Correction using Deep Learning-based Image Quality Metric for Phase-Contrast Micro-CT
本文提出了一种基于深度学习图像质量度量的全可微抖动校正方法，用于X射线相衬显微CT，直接从投影数据估计和补偿每个投影的刚性抖动。
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Coarse to Fine: Iterative Adversarial Neural Cellular Automata for Medical Image Synthesis
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Differentiable Jitter Correction using Deep Learning-based Image Quality Metric for Phase-Contrast Micro-CT
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