End-to-End Verifiable and Robust Federated Learning
该论文提出一种可验证的联邦学习协议，结合密码承诺与非交互零知识证明方法，解决拜占庭客户端更新和聚合器可审计性问题。
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Selected work
Representative Papers
Plant-Inspired AI: Plants as Inspiration for Novel Problem Formulations, and Two Case Studies
本文通过研究植物的智能行为（如叶子模仿和根茎协调生长）来启发新的AI问题解决框架，以解决现有方法未能涵盖的问题。
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Cyber-Electromagnetic Anomaly Detection Through Time-Series Analysis
研究通过结合网络和电磁特征，利用随机森林和LSTM自编码器模型检测跨域异常行为，提高军事行动中的态势感知能力。
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From Security Events to Conflict States: A Three-layer Cyber Defense Scenario Model for Enhanced Cyber Situational Awareness
该论文提出了一种三层集成概率模型，用于增强网络态势感知和决策支持，解决了在关键任务环境中持续评估安全状况的问题。
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ICS Cybersecurity Datasets: A Systematic Meta-Review of Coverage, Evaluation Practice, and Structural Gaps
本文通过系统性元评审18项研究中的83个ICS网络安全数据集，揭示了数据集在覆盖范围、评估实践和结构上的不足，并提出了改进研究议程。
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Cyber-Electromagnetic Anomaly Detection Through Time-Series Analysis
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本文通过系统性元评审18项研究中的83个ICS网络安全数据集，揭示了数据集在覆盖范围、评估实践和结构上的不足，并提出了改进研究议程。
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