MicroIntent: Intent-Based Placement Strategy for Microservice Application in the Compute Continuum Using LLMs
本文提出了一种基于自然语言描述的用户意图，利用生成式人工智能将意图转化为低级SLOs，并据此在计算连续体中进行微服务放置的方法。
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Representative Papers
An Empirical Evaluation of Cost-Efficient Large Language Models on Algorithmic Programming Tasks
研究评估了成本效益高的大型语言模型在根据书面规范生成企业代码方面的能力，通过让三个模型解决992个算法问题并分析结果来探究其可靠性和准确性。
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Leveraging Slowly Time-Varying AP-AP Channels for Interference Mitigation in Dynamic TDD
本文针对动态TDD系统中的交叉链路干扰问题，通过利用AP-AP信道变化缓慢的特点，采用最小二乘法联合估计上行用户数据和AP-AP信道，有效减轻了干扰。
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VOIM: Training-Free Open-Vocabulary 3D Instance Mapping for RGB-D and Monocular SLAM
VOIM通过积累未修改的感知证据来构建开放词汇3D实例地图，解决了无需训练即可从RGB-D或单目RGB生成3D实例映射的问题。
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AGRICAM: A Track-Mounted Crop Pollination Monitoring Robot
为解决大规模作物授粉监测难题，本文介绍了一种名为AGRICAM的自动导引机器人系统，通过集成多种传感器和计算机视觉技术实现对授粉昆虫活动的高效监测。
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An Empirical Evaluation of Cost-Efficient Large Language Models on Algorithmic Programming Tasks
研究评估了成本效益高的大型语言模型在根据书面规范生成企业代码方面的能力，通过让三个模型解决992个算法问题并分析结果来探究其可靠性和准确性。
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Leveraging Slowly Time-Varying AP-AP Channels for Interference Mitigation in Dynamic TDD
本文针对动态TDD系统中的交叉链路干扰问题，通过利用AP-AP信道变化缓慢的特点，采用最小二乘法联合估计上行用户数据和AP-AP信道，有效减轻了干扰。
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VOIM: Training-Free Open-Vocabulary 3D Instance Mapping for RGB-D and Monocular SLAM
VOIM通过积累未修改的感知证据来构建开放词汇3D实例地图，解决了无需训练即可从RGB-D或单目RGB生成3D实例映射的问题。
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AGRICAM: A Track-Mounted Crop Pollination Monitoring Robot
为解决大规模作物授粉监测难题，本文介绍了一种名为AGRICAM的自动导引机器人系统，通过集成多种传感器和计算机视觉技术实现对授粉昆虫活动的高效监测。
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AI Alignment through a Game-theoretic Lens: A Survey
本文通过博弈论视角审视AI对齐问题，针对偏好多样性、对齐优先级和时间动态性三大挑战，综述了现有方法并探讨了构建鲁棒、自适应及可验证AI系统所面临的难题。
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