Intelligent Base Station Deployment in Urban Wireless Networks: A Geographic Data-Informed Digital Twin Approach
该研究通过结合地理数据驱动的无线网络数字孪生与深度强化学习,解决了城市无线网络中基站部署优化难题,无需现场测量或用户轨迹。
1 citationsRead paper
该研究通过结合地理数据驱动的无线网络数字孪生与深度强化学习,解决了城市无线网络中基站部署优化难题,无需现场测量或用户轨迹。
本文研究了目标检测与参数估计的联合限制问题,通过引入后验熵体积和联合互信息两个概念,构建了一个统一的感知理论基础。
本文提出了一种基于流体天线系统的空间-码域分组索引调制(SCGIM)方法,通过联合映射信息到正交码子集和星座符号,并开发了多种检测器来提高误比特率性能。
为解决O-RAN中跨运营商调度的信任问题,提出基于区块链的比例公平调度(BC-PFS),通过智能合约确保信任,并评估其性能。
本文解决了无人机流体天线系统中因时序扫描导致的信道老化问题,通过动态估计、协方差信息增益和老化折扣方法优化探测位置和时间。
本文研究了目标检测与参数估计的联合限制问题,通过引入后验熵体积和联合互信息两个概念,构建了一个统一的感知理论基础。
本文提出了一种基于流体天线系统的空间-码域分组索引调制(SCGIM)方法,通过联合映射信息到正交码子集和星座符号,并开发了多种检测器来提高误比特率性能。
为解决O-RAN中跨运营商调度的信任问题,提出基于区块链的比例公平调度(BC-PFS),通过智能合约确保信任,并评估其性能。
本文解决了无人机流体天线系统中因时序扫描导致的信道老化问题,通过动态估计、协方差信息增益和老化折扣方法优化探测位置和时间。
本文解决如何用最少的真实数据测试合成数据集对AI模型训练效果的影响,提出了一种自适应e-过程符号翻转测试方法。