ISIA-AF: Orchestrating Reproducible Attacks and Multi-Source Data Collection for OT Systems
该论文提出ISIA-AF框架，通过自动化执行攻击和多源数据收集解决OT系统中缺乏可重复使用安全数据集的问题。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Parameter Sensitivity Analysis for Aerial LiDAR-Inertial Odometries in low-altitude flights
本文通过分析FAST-LIO2和Cartographer算法在低空飞行中的参数敏感性，使用Pearson相关性和随机森林模型简化调参过程并提供调参建议，以提高无人机LiDAR SLAM的精度。
0 citationsRead paper
Detecting Early and Late Divergences in Survival Curves Using Nonparametric Effect Measures
本文针对生存曲线早期和晚期的差异检测问题，提出了一种基于非参数效应测量的联合推断框架，该方法在非比例风险下优于对数秩检验。
0 citationsRead paper
Update Disturbance-Resilient Analog ReRAM Crossbar Arrays for In-Memory Deep Learning Accelerators
研究针对ReRAM交叉阵列在并行权重更新时的干扰问题，提出了一种基于铪氧化物层中导电细丝的ReRAM设备解决方案，实现了快速、非易失性切换和抗干扰能力。
0 citationsRead paper
Dynamical System-Based Imitation Learning and Neuroadaptive Control for Trajectory Recovery in Autonomous Ships
为解决无人水面船在海洋扰动下轨迹复现精度问题，提出结合动力系统模仿学习与神经自适应控制的混合架构，提高轨迹跟踪精度。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
ISIA-AF: Orchestrating Reproducible Attacks and Multi-Source Data Collection for OT Systems
该论文提出ISIA-AF框架，通过自动化执行攻击和多源数据收集解决OT系统中缺乏可重复使用安全数据集的问题。
0 citationsRead paper
Parameter Sensitivity Analysis for Aerial LiDAR-Inertial Odometries in low-altitude flights
本文通过分析FAST-LIO2和Cartographer算法在低空飞行中的参数敏感性，使用Pearson相关性和随机森林模型简化调参过程并提供调参建议，以提高无人机LiDAR SLAM的精度。
0 citationsRead paper
Detecting Early and Late Divergences in Survival Curves Using Nonparametric Effect Measures
本文针对生存曲线早期和晚期的差异检测问题，提出了一种基于非参数效应测量的联合推断框架，该方法在非比例风险下优于对数秩检验。
0 citationsRead paper
Update Disturbance-Resilient Analog ReRAM Crossbar Arrays for In-Memory Deep Learning Accelerators
研究针对ReRAM交叉阵列在并行权重更新时的干扰问题，提出了一种基于铪氧化物层中导电细丝的ReRAM设备解决方案，实现了快速、非易失性切换和抗干扰能力。
0 citationsRead paper
Dynamical System-Based Imitation Learning and Neuroadaptive Control for Trajectory Recovery in Autonomous Ships
为解决无人水面船在海洋扰动下轨迹复现精度问题，提出结合动力系统模仿学习与神经自适应控制的混合架构，提高轨迹跟踪精度。
0 citationsRead paper