Channel-Adaptive Region Adjacency Graph Carriers for Semantic Image Communication
本文提出了一种基于区域邻接图的载体CA-RAG，通过节点存储区域属性和边保持邻接关系，并采用信道自适应简化方法来解决语义图像通信中任务相关场景结构保留问题。
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Selected work
Representative Papers
Privacy-Preserving Deep Joint Source-Channel Coding with In-Loop Concept Erasure
该研究提出LEAPSC方法，通过在编码器中集成概念擦除机制来解决深度联合源信道编码中的隐私泄露问题。
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FedGenSC: Federated Generative Semantic Communication with Channel-Aware Adaptation
本文针对GAN在联邦语义通信中遇到的三个问题，提出FedGenSC方法，通过全局生成器、局部判别器及语义原型库等手段解决这些问题。
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Assessing Suicide Risk in Arabic Crisis Helpline Calls: A Comparison of Arabic and English Large Language Models
研究通过对比阿拉伯语和英语大型语言模型，利用自然语言处理技术对黎巴嫩情感支持和自杀预防热线的去识别化通话记录进行自杀风险评估，以辅助操作员快速判断并优先处理高风险来电。
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Arabic Safety Alignment as Selective Refusal: An Empirical Study of SFT, DPO, and Guard Calibration
研究通过监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和推理防护方法，解决阿拉伯语大模型在拒绝有害提示同时不过度拒绝良性或敏感提示的问题。
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Recent publications
Latest Papers
Channel-Adaptive Region Adjacency Graph Carriers for Semantic Image Communication
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Privacy-Preserving Deep Joint Source-Channel Coding with In-Loop Concept Erasure
该研究提出LEAPSC方法，通过在编码器中集成概念擦除机制来解决深度联合源信道编码中的隐私泄露问题。
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FedGenSC: Federated Generative Semantic Communication with Channel-Aware Adaptation
本文针对GAN在联邦语义通信中遇到的三个问题，提出FedGenSC方法，通过全局生成器、局部判别器及语义原型库等手段解决这些问题。
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Assessing Suicide Risk in Arabic Crisis Helpline Calls: A Comparison of Arabic and English Large Language Models
研究通过对比阿拉伯语和英语大型语言模型，利用自然语言处理技术对黎巴嫩情感支持和自杀预防热线的去识别化通话记录进行自杀风险评估，以辅助操作员快速判断并优先处理高风险来电。
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Arabic Safety Alignment as Selective Refusal: An Empirical Study of SFT, DPO, and Guard Calibration
研究通过监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和推理防护方法，解决阿拉伯语大模型在拒绝有害提示同时不过度拒绝良性或敏感提示的问题。
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