A Metaheuristic Optimization Framework for Discrete Optimization under Strict Time Limits
本文提出STILO框架，通过集成蚁群优化、遗传算法和模拟退火的精细配置空间来解决严格时间限制下的离散优化问题。
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Selected work
Representative Papers
Potential of Artificial Intelligence Algorithms for Identification of Relevant Diagnostic and Prognostic Biomarkers of Early-Stage Liver Cancer
研究使用深度学习和可解释AI，通过转录组生物标志物数据集识别早期肝癌的诊断和预后生物标志物，解决数据不平衡问题并提高模型准确性。
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DiffuSearch: How Hybrid Trajectory Planning Benefits from Aligned Objectives in Diffusion and Action Space
DiffuSearch通过在生成和细化阶段使用统一目标解决自动驾驶轨迹规划中的不一致性问题，采用扩散模型生成初始轨迹并用MCTS进行细化。
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Driving on Memory
研究通过使用先前驾驶的记忆替代当前摄像头输入，评估模型在不同基准测试中的表现，揭示了高分不一定反映对当前交通状况的反应能力。
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Weakly supervised concept Bottleneck Learning for Robust Two stage Object centric visual reasoning
本文提出D-OCB框架，通过极弱监督提取符号谓词，并动态调整损失平衡系数和维度分配，以提高概念准确性和视觉推理性能。
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