WetRobo: A Reproducible Robot Kit for Coding Agents in Biological Laboratories
为解决生物实验室自动化问题，研究者开发了WetRobo机器人套件，通过自然语言指令和编程代理适应不同实验室环境，无需特定训练数据或神经网络。
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Selected work
Representative Papers
Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory
研究分析了在有偏中心二进制模式下，使用Krotov-Hopfield单点准则解决密集联想记忆绝对容量问题，并提出一种活动依赖控制势以恢复容量。
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DenMark: Robust Semantic Watermarking for Diffusion Language Models
本文提出DenMark，一种针对扩散语言模型的语义水印方法，通过在去噪过程中直接注入依赖密钥的信号来解决现有方法不适用于此类模型的问题。
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ExpertHTR: Unified Handwritten Text Recognition with Multi-Task Learning and Sparse Mixture-of-Experts
为解决手写文本识别资源分散、标注格式不一的问题，提出ExpertHTR框架，通过多任务学习和稀疏混合专家模型提升识别效果。
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Flow Matching-Based PET Image Reconstruction
本文提出基于流匹配的PET图像重建方法，通过结合泊松似然引导和EM预处理器，实现数据一致性优化与流传播分离，提高不同剂量水平下的偏差-方差权衡。
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WetRobo: A Reproducible Robot Kit for Coding Agents in Biological Laboratories
为解决生物实验室自动化问题，研究者开发了WetRobo机器人套件，通过自然语言指令和编程代理适应不同实验室环境，无需特定训练数据或神经网络。
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Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory
研究分析了在有偏中心二进制模式下，使用Krotov-Hopfield单点准则解决密集联想记忆绝对容量问题，并提出一种活动依赖控制势以恢复容量。
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DenMark: Robust Semantic Watermarking for Diffusion Language Models
本文提出DenMark，一种针对扩散语言模型的语义水印方法，通过在去噪过程中直接注入依赖密钥的信号来解决现有方法不适用于此类模型的问题。
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ExpertHTR: Unified Handwritten Text Recognition with Multi-Task Learning and Sparse Mixture-of-Experts
为解决手写文本识别资源分散、标注格式不一的问题，提出ExpertHTR框架，通过多任务学习和稀疏混合专家模型提升识别效果。
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Flow Matching-Based PET Image Reconstruction
本文提出基于流匹配的PET图像重建方法，通过结合泊松似然引导和EM预处理器，实现数据一致性优化与流传播分离，提高不同剂量水平下的偏差-方差权衡。
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