DiaLSM: Towards Write-Stall-Free Performance via Shard-based LSM-tree
为解决LSM树在持续写入压力下的写停滞问题，提出了一种基于分片的DiaLSM架构，通过将写-刷新-压缩路径拆分为多个独立分片来提高吞吐量并降低延迟。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Do Reasoning Representations Help Humans Evaluate LLM Outputs?
研究探讨了不同推理表示格式对人类评估大语言模型输出的帮助，通过控制实验发现简洁的思维链比复杂的规划分解更支持验证和理解。
0 citationsRead paper
Persistent Teacher Anchoring for Tool-Using Agents
为解决工具使用中教师-学生分布差距问题，提出Persistent Teacher Anchoring方法，通过教师验证整个回合后才执行学生提出的调用，提升模型性能。
0 citationsRead paper
Headroom-Drift Replay: A Primitive for Principled Replay Control in GRPO
为解决RL后训练中重复生成轨迹的问题，提出Headroom-Drift Replay方法，通过评估学习价值和策略兼容性来选择重放轨迹，提高效率。
0 citationsRead paper
New binary optimal LCD codes using heuristic embedding
本文通过基于贪心算法的启发式框架，构建了二进制最优LCD码，发现了14个新的最优LCD码。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
DiaLSM: Towards Write-Stall-Free Performance via Shard-based LSM-tree
为解决LSM树在持续写入压力下的写停滞问题，提出了一种基于分片的DiaLSM架构，通过将写-刷新-压缩路径拆分为多个独立分片来提高吞吐量并降低延迟。
0 citationsRead paper
Do Reasoning Representations Help Humans Evaluate LLM Outputs?
研究探讨了不同推理表示格式对人类评估大语言模型输出的帮助，通过控制实验发现简洁的思维链比复杂的规划分解更支持验证和理解。
0 citationsRead paper
Persistent Teacher Anchoring for Tool-Using Agents
为解决工具使用中教师-学生分布差距问题，提出Persistent Teacher Anchoring方法，通过教师验证整个回合后才执行学生提出的调用，提升模型性能。
0 citationsRead paper
Headroom-Drift Replay: A Primitive for Principled Replay Control in GRPO
为解决RL后训练中重复生成轨迹的问题，提出Headroom-Drift Replay方法，通过评估学习价值和策略兼容性来选择重放轨迹，提高效率。
0 citationsRead paper
New binary optimal LCD codes using heuristic embedding
本文通过基于贪心算法的启发式框架，构建了二进制最优LCD码，发现了14个新的最优LCD码。
0 citationsRead paper