TopoRig: Topology-Agnostic Facial Rigging via Multi-Source Supervision
本文提出TopoRig,通过多源监督在保持原始拓扑结构的同时预测FACS条件下的变形,解决跨异构网格拓扑的自动面部装备问题。
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本文提出TopoRig,通过多源监督在保持原始拓扑结构的同时预测FACS条件下的变形,解决跨异构网格拓扑的自动面部装备问题。
本文提出Puppeteer模型,通过结合语音信号、动作历史、初始姿势和物体几何信息,在因果潜在空间中生成与物体相关的、符合姿势约束的同步手势。
本文提出TopoRig,通过多源监督在保持原始拓扑结构的同时预测FACS条件下的变形,解决跨异构网格拓扑的自动面部装备问题。
本文提出Puppeteer模型,通过结合语音信号、动作历史、初始姿势和物体几何信息,在因果潜在空间中生成与物体相关的、符合姿势约束的同步手势。