CVSS-X: A Multilingual Speech-to-Speech Translation Corpus for 28 Languages
为解决多语言语音到语音翻译问题,本文通过反向翻译扩展CVSS,创建了包含28种目标语言的大型合成语料库CVSS-X。
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为解决多语言语音到语音翻译问题,本文通过反向翻译扩展CVSS,创建了包含28种目标语言的大型合成语料库CVSS-X。
该研究提出了一种基于角色保护计数器的时隙ALOHA协议,以解决1-持续年龄阈值时隙ALOHA在获取阶段存在的性能问题,通过分离预约内存与信息年龄来减少冲突。
为解决数据分析工程中治理、质量、来源和可重复性的问题,本文提出UnespDataLens-RM参考模型,通过整合技术操作过程和跨领域能力来提高分析流程的可靠性。
为解决高维特征空间中图像检索的精度问题,提出了一种结合邻居嵌入投影和基于排序的流形学习的方法,通过UMAP生成低维表示并用Borda计数聚合排名。
为解决图嵌入方法高计算成本及维度不可解释性问题,提出GRaCE框架,利用基于排名的方法选择代表性节点子集以生成可解释的嵌入,在检索、分类和聚类任务上表现优异。
为解决多语言语音到语音翻译问题,本文通过反向翻译扩展CVSS,创建了包含28种目标语言的大型合成语料库CVSS-X。
该研究提出了一种基于角色保护计数器的时隙ALOHA协议,以解决1-持续年龄阈值时隙ALOHA在获取阶段存在的性能问题,通过分离预约内存与信息年龄来减少冲突。
为解决数据分析工程中治理、质量、来源和可重复性的问题,本文提出UnespDataLens-RM参考模型,通过整合技术操作过程和跨领域能力来提高分析流程的可靠性。
为解决高维特征空间中图像检索的精度问题,提出了一种结合邻居嵌入投影和基于排序的流形学习的方法,通过UMAP生成低维表示并用Borda计数聚合排名。
为解决图嵌入方法高计算成本及维度不可解释性问题,提出GRaCE框架,利用基于排名的方法选择代表性节点子集以生成可解释的嵌入,在检索、分类和聚类任务上表现优异。