Accelerated Decoding of Centroid Positional Encoding for Instance Segmentation
本文针对实例分割中正弦质心编码解码阶段的高计算成本问题，提出了一种优化的CUDA实现方法，显著降低了解码开销并提升了端到端推理速度。
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Representative Papers
SceneBench: A Hierarchical Benchmark for Vision-Language Understanding of 3D Scenes
为解决现有3D场景理解基准的局限性，本文通过构建包含966个光真实3D场景的SceneBench并定义三个评估任务来提升视觉-语言模型在3D空间推理方面的能力。
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MedRoundsQA: A Persona and Difficulty Aware Evaluation for Multi-Turn Medical Consultations
针对单轮医疗咨询无法反映真实情况的问题，通过构建多轮对话基准MedRoundsQA并分类难度来评估模型性能。
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MedSNIP: Building and Benchmarking Snippet-Level Granularity for Medical Fact Verification
本文提出MedSNIP，通过片段级验证方法解决医学事实验证中临床结构依赖性问题，引入了MedSNIP-Bench基准和自动片段生成流程。
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ConeGaussian: Anti-Aliased Gaussian Ray-Tracing for Generic Central Cameras
本文提出ConeGaussian框架，通过相机原生逆映射生成的邻近光线构造各向异性足迹，解决了通用中心相机在高斯光线追踪中的抗锯齿问题。
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为解决现有3D场景理解基准的局限性，本文通过构建包含966个光真实3D场景的SceneBench并定义三个评估任务来提升视觉-语言模型在3D空间推理方面的能力。
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