Peak-Aware Short-Term Load Forecasting Across Distribution Grid Aggregation Levels
本文研究了针对高需求时段的短期负荷预测问题，使用多种模型包括Chronos-2在不同电网聚合级别上进行预测，并提出了一种更注重峰值准确性的评估方法。
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Selected work
Representative Papers
From Legal Text to AI-specific Risk Sources: A Systematic Analysis of the EU AI Act's High-Risk Requirements
论文通过系统分析欧盟AI法案的高风险要求，将其与现有AI风险分类进行对比，旨在为AI风险管理提供结构化参考。
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Automatic Red Teaming for Implicit Vulnerabilities of Text-to-Image Models
本文提出AdvPIE框架，通过多模态代理机制生成和优化隐式对抗提示，有效揭示文本到图像模型中的隐式漏洞。
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Closing the Gap: Automated Discovery of Secure Dockerfile Reference Standards via Semantic Clustering in Enterprise Inner Source
本文提出一种自动化六阶段流程，通过语义聚类等方法发现企业内部安全的Dockerfile参考标准，以解决容器镜像的安全配置错误问题。
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Quality Inspection of Printed Circuit Board Pin Insertion via Semantic Segmentation and Board-Level Feature Extraction
本文提出了一种基于U-Net语义分割和轮廓特征提取的方法，用于自动检测印刷电路板上的错误插入引脚，提高了质量控制的准确性。
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Peak-Aware Short-Term Load Forecasting Across Distribution Grid Aggregation Levels
本文研究了针对高需求时段的短期负荷预测问题，使用多种模型包括Chronos-2在不同电网聚合级别上进行预测，并提出了一种更注重峰值准确性的评估方法。
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From Legal Text to AI-specific Risk Sources: A Systematic Analysis of the EU AI Act's High-Risk Requirements
论文通过系统分析欧盟AI法案的高风险要求，将其与现有AI风险分类进行对比，旨在为AI风险管理提供结构化参考。
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Automatic Red Teaming for Implicit Vulnerabilities of Text-to-Image Models
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Closing the Gap: Automated Discovery of Secure Dockerfile Reference Standards via Semantic Clustering in Enterprise Inner Source
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Quality Inspection of Printed Circuit Board Pin Insertion via Semantic Segmentation and Board-Level Feature Extraction
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