Active perception for robotic harvesting: 3D reconstruction and localisation of tomatoes hidden within clusters in a Mediterranean greenhouse
为解决地中海温室中番茄集群内部果实的识别问题,本文提出了一种包括点云获取、噪声过滤、表面分类分割、遮挡果实恢复及3D姿态估计的综合方法。
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为解决地中海温室中番茄集群内部果实的识别问题,本文提出了一种包括点云获取、噪声过滤、表面分类分割、遮挡果实恢复及3D姿态估计的综合方法。
本文提出了一种基于单目相机的视觉SLAM系统,结合GLOMAP和层次定位工具箱,用于温室中隐藏番茄的检测与3D建模。
研究针对温室复杂地形导航问题,提出基于负载和IMU测量的自适应控制架构,通过MPC和PI控制器实现稳定轨迹跟踪。
本文提出了一种用于单纯复形码的高效解码算法,虽然不总是达到最大理论纠错能力,但提供了一个可从复形结构直接计算的近似最优边界。
研究探讨动态内部场能否调控Transformer认知,通过图上的PDEs和稳定性认证方法,发现其可作为计算控制器但不增强认知。
为解决地中海温室中番茄集群内部果实的识别问题,本文提出了一种包括点云获取、噪声过滤、表面分类分割、遮挡果实恢复及3D姿态估计的综合方法。
本文提出了一种基于单目相机的视觉SLAM系统,结合GLOMAP和层次定位工具箱,用于温室中隐藏番茄的检测与3D建模。
研究针对温室复杂地形导航问题,提出基于负载和IMU测量的自适应控制架构,通过MPC和PI控制器实现稳定轨迹跟踪。
本文提出了一种用于单纯复形码的高效解码算法,虽然不总是达到最大理论纠错能力,但提供了一个可从复形结构直接计算的近似最优边界。
研究探讨动态内部场能否调控Transformer认知,通过图上的PDEs和稳定性认证方法,发现其可作为计算控制器但不增强认知。