PolyChirp: Multi-Species Birdsong Classification Using TinyML on Low-Power Acoustic Sensors
本文提出PolyChirp，一种结合生物领域知识、数据集自动化整理、神经架构优化和新硬件的方法，以实现低功耗声学传感器上多物种鸟类歌声分类。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Accuracy and Robustness of Model Cascades Under Data Perturbations
研究解决了模型级联在数据扰动下的准确性和鲁棒性问题，通过分析图像分类中信心基础的级联框架，识别了三种失效模式，并提出了优化方法。
0 citationsRead paper
Redakto - The Incognito Tab for LLMs
为解决LLM使用中的隐私问题，本文提出Redakto工具，通过匿名化和伪匿名化文本处理，确保个人信息安全，同时保持文本实用性。
0 citationsRead paper
Global Crises and National Policies: A Large Scale Analysis of Political Content in German Language Online Media
研究使用自动化政治文本分析方法，分析了2019-2022年间德语在线媒体的政治内容，揭示国际危机如何影响不同媒体形式及国家间的政治报道模式。
0 citationsRead paper
Evaluating Structured Information Extraction with Open Models in a High Risk Public Sector Application
研究针对高风险公共部门应用中的信息提取问题，通过评估开源OCR引擎、大语言模型和视觉-语言模型在处理复杂文档任务上的表现，揭示了现有模型的局限性和影响因素。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
PolyChirp: Multi-Species Birdsong Classification Using TinyML on Low-Power Acoustic Sensors
本文提出PolyChirp，一种结合生物领域知识、数据集自动化整理、神经架构优化和新硬件的方法，以实现低功耗声学传感器上多物种鸟类歌声分类。
0 citationsRead paper
Accuracy and Robustness of Model Cascades Under Data Perturbations
研究解决了模型级联在数据扰动下的准确性和鲁棒性问题，通过分析图像分类中信心基础的级联框架，识别了三种失效模式，并提出了优化方法。
0 citationsRead paper
Redakto - The Incognito Tab for LLMs
为解决LLM使用中的隐私问题，本文提出Redakto工具，通过匿名化和伪匿名化文本处理，确保个人信息安全，同时保持文本实用性。
0 citationsRead paper
Global Crises and National Policies: A Large Scale Analysis of Political Content in German Language Online Media
研究使用自动化政治文本分析方法，分析了2019-2022年间德语在线媒体的政治内容，揭示国际危机如何影响不同媒体形式及国家间的政治报道模式。
0 citationsRead paper
Evaluating Structured Information Extraction with Open Models in a High Risk Public Sector Application
研究针对高风险公共部门应用中的信息提取问题，通过评估开源OCR引擎、大语言模型和视觉-语言模型在处理复杂文档任务上的表现，揭示了现有模型的局限性和影响因素。
0 citationsRead paper