Decentralized Gossip Learning and Federated Averaging for Histopathology Image Classification
研究对比了联邦平均、完全去中心化的闲话学习及混合方法在乳腺癌组织病理学图像分类中的效果，解决了因隐私等限制导致的数据集中分析难题。
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Selected work
Representative Papers
Physics as the label for measuring and correcting materials reasoning in multimodal models
论文提出MatPCR基准，通过物理定律验证多模态模型的材料推理一致性，无需人工标注。
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The Effectiveness of Virtual Patient Simulation Versus Peer Simulation in Providing Sexual Counseling During Pregnancy: A Randomized Controlled Trial
研究通过随机对照试验比较了虚拟病人模拟与同伴模拟在提高孕期性咨询技能方面的有效性，发现两种方法都能有效减少学生的负面态度并提供相似的教学效果。
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EEG-AS: Instance-Level Foundation Model Selection for EEG Foundation Models via Behavior Reconstruction
为解决EEG基础模型在不同数据集上表现不一致的问题，本文提出EEG-AS框架，通过行为重构实现实例级别的模型选择。
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Separating perception from reasoning in vision-language models: a model-free render ceiling for crystal structures
研究通过引入无模型的渲染天花板方法，解决了视觉-语言模型中感知与推理分离的问题，有效评估了模型在晶体结构上的表现。
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