Selective Tool Use for Agentic Change Visual Question Answering in Remote Sensing
本文针对变化视觉问答任务中模型对过渡统计、面积测量或空间信息回答不可靠的问题，提出了一种选择性工具使用框架，通过调用特定分析工具来提高回答准确性。
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Selected work
Representative Papers
Domain-specific Pretraining Profile and Transformer Performance: Evidence from Modeling Digital Pragmatics in Arabic-English Code-switching
研究通过对比MARBERT和XLM-R在阿拉伯-英语代码转换语料上的表现，证明了领域特定预训练配置对Transformer性能的重要性。
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A Retrieval-Augmented Automated Stakeholder for Requirements Elicitation Education: A Comparative Study
研究通过使用基于检索增强生成（RAG）的模拟利益相关者，解决了需求工程教育中角色扮演受限于时间和资源的问题，提高了需求获取问题的质量。
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Secrecy Outage Analysis over Correlated Composite Generalized-Gamma Fading Channels
本文研究了相关复合广义伽马衰落信道下的物理层安全性，利用Mellin变换和Fox-H函数推导了单链路概率密度函数、联合分布等表达式，并分析了保密中断概率。
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Semi-Supervised Adaptation of Vision-Language Models for Image Classification
为解决卫星图像分类中注释样本稀缺的问题，提出SE-CLIP框架，通过半监督方式迭代挖掘高置信度样本，提高模型性能。
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Selective Tool Use for Agentic Change Visual Question Answering in Remote Sensing
本文针对变化视觉问答任务中模型对过渡统计、面积测量或空间信息回答不可靠的问题，提出了一种选择性工具使用框架，通过调用特定分析工具来提高回答准确性。
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Domain-specific Pretraining Profile and Transformer Performance: Evidence from Modeling Digital Pragmatics in Arabic-English Code-switching
研究通过对比MARBERT和XLM-R在阿拉伯-英语代码转换语料上的表现，证明了领域特定预训练配置对Transformer性能的重要性。
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A Retrieval-Augmented Automated Stakeholder for Requirements Elicitation Education: A Comparative Study
研究通过使用基于检索增强生成（RAG）的模拟利益相关者，解决了需求工程教育中角色扮演受限于时间和资源的问题，提高了需求获取问题的质量。
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Secrecy Outage Analysis over Correlated Composite Generalized-Gamma Fading Channels
本文研究了相关复合广义伽马衰落信道下的物理层安全性，利用Mellin变换和Fox-H函数推导了单链路概率密度函数、联合分布等表达式，并分析了保密中断概率。
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Semi-Supervised Adaptation of Vision-Language Models for Image Classification
为解决卫星图像分类中注释样本稀缺的问题，提出SE-CLIP框架，通过半监督方式迭代挖掘高置信度样本，提高模型性能。
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