ResLRP: The Role of Residual Cancellation in Attribution Instability in Vision Transformers
该研究针对Vision Transformers中归因不稳定问题，通过引入Residual-aware Layer-wise Relevance Propagation（ResLRP）方法来处理残差连接中的抵消效应，从而提高归因的质量和稳定性。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Augmenting Large Audio-Language Models with Frame-Level Grounding for Fine-Grained Temporal Perception
研究通过增加帧级定位模型来解决大型音频-语言模型在精细时间感知上的局限，提高了事件定位的精度和可靠性。
0 citationsRead paper
PhyMamba: Physics-Modulated Mamba for Robust Battery Health Prognostics
本文提出PhyMamba框架，通过结合电化学老化和序列建模解决电池健康预测中的条件依赖性和传感器噪声问题，实现准确高效的长期预测。
0 citationsRead paper
Structurally-bounded Agentic Graph Exploration for Evidence-Grounded Scholarly DeepSearch
该研究提出Crase方法，通过一次性查询、扩展引用邻域、修剪无支持的引用并排名论文来改进学术搜索，相比深度研究代理具有更高的召回率和更低的成本。
0 citationsRead paper
STAIN-FL: Stealthy Targeted Attack Injection with Contextual Triggers in Federated Learning
论文提出STAIN-FL框架，通过利用自然监控条件作为触发器，在联邦学习中注入隐蔽的定向后门攻击，同时保持模型在正常情况下的准确性。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
ResLRP: The Role of Residual Cancellation in Attribution Instability in Vision Transformers
该研究针对Vision Transformers中归因不稳定问题，通过引入Residual-aware Layer-wise Relevance Propagation（ResLRP）方法来处理残差连接中的抵消效应，从而提高归因的质量和稳定性。
0 citationsRead paper
Augmenting Large Audio-Language Models with Frame-Level Grounding for Fine-Grained Temporal Perception
研究通过增加帧级定位模型来解决大型音频-语言模型在精细时间感知上的局限，提高了事件定位的精度和可靠性。
0 citationsRead paper
PhyMamba: Physics-Modulated Mamba for Robust Battery Health Prognostics
本文提出PhyMamba框架，通过结合电化学老化和序列建模解决电池健康预测中的条件依赖性和传感器噪声问题，实现准确高效的长期预测。
0 citationsRead paper
Structurally-bounded Agentic Graph Exploration for Evidence-Grounded Scholarly DeepSearch
该研究提出Crase方法，通过一次性查询、扩展引用邻域、修剪无支持的引用并排名论文来改进学术搜索，相比深度研究代理具有更高的召回率和更低的成本。
0 citationsRead paper
STAIN-FL: Stealthy Targeted Attack Injection with Contextual Triggers in Federated Learning
论文提出STAIN-FL框架，通过利用自然监控条件作为触发器，在联邦学习中注入隐蔽的定向后门攻击，同时保持模型在正常情况下的准确性。
0 citationsRead paper