Overflip: Repetition-Induced Label Flips in Guardrail Models
研究解决了轻量级护栏模型中因重复输入导致的标签翻转问题，通过实验分析9种模型，发现重复可使恶意预测变为良性。
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Selected work
Representative Papers
Adaptive Bayesian Partner Selection for Federated Clinical Centers
为解决医疗联邦学习中的异质性和时间概念漂移问题，提出自适应贝叶斯伙伴选择(ABPS)框架，通过轻量级机制优化合作，减少通信成本。
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HybridFLow: SDN-Orchestrated Client Partitioning for Hybrid Federated Learning
为解决跨域联邦学习中的通信延迟问题，提出HybridFLow框架，利用SDN全局视图智能划分客户端，结合同步与异步参与方式以优化训练效率。
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Understanding the Impact of Model Pruning on Long-Tail Forgetting and Explanation Reliability in Medical Imaging
研究通过系统分析模型剪枝对长尾医疗图像数据集上预测性能及解释可靠性的影响，采用多种CNN架构、剪枝方法，揭示了不同频率类别下的性能变化趋势及最佳剪枝策略。
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Multi-View Structure-from-Motion Enables Oriented Projective Shape Analysis in Three Dimensions
本文通过多视角结构从运动技术解决了三维定向投影形状分析问题，提高了重建精度和统计推断能力。
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为解决医疗联邦学习中的异质性和时间概念漂移问题，提出自适应贝叶斯伙伴选择(ABPS)框架，通过轻量级机制优化合作，减少通信成本。
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为解决跨域联邦学习中的通信延迟问题，提出HybridFLow框架，利用SDN全局视图智能划分客户端，结合同步与异步参与方式以优化训练效率。
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研究通过系统分析模型剪枝对长尾医疗图像数据集上预测性能及解释可靠性的影响，采用多种CNN架构、剪枝方法，揭示了不同频率类别下的性能变化趋势及最佳剪枝策略。
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Multi-View Structure-from-Motion Enables Oriented Projective Shape Analysis in Three Dimensions
本文通过多视角结构从运动技术解决了三维定向投影形状分析问题，提高了重建精度和统计推断能力。
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