Evaluating differential air quality impacts of prescribed fire and wildfire in the United States
研究通过因果森林方法评估了美国控制性燃烧与野火对空气质量的不同影响，发现控制性燃烧显著减少了人群烟雾暴露量。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Rolling Day-Wise Mortality Prediction in Critically Ill Patients With AKI on CRRT Utilizing Machine Pressure Waveforms
研究通过清理和分析CRRT机器产生的压力波形数据，并结合临床EHR变量，使用基于Transformer的模型提高了重症AKI患者日滚动死亡率预测的准确性。
0 citationsRead paper
PRISMA-LLM: An Empirical Reporting Framework for AI-Assisted Systematic Reviews
本文针对AI辅助系统评价报告不一致的问题，通过分析SciLitBench数据集，提出PRISMA-LLM框架以改进方法、评估和限制报告。
0 citationsRead paper
STEP: A Modular Silent Trial Engine for Operational Evaluation of Digital Pathology AI in Routine Workflow
本文介绍了STEP平台，通过模块化适配器接口整合不同临床和计算环境，用于病理学AI模型的前瞻性无声试验，以评估其在实际工作流程中的性能和可靠性。
0 citationsRead paper
Extending the Horizon of Early Diagnosis: Lung Cancer Prediction with Vision Transformers
研究使用Vision Transformers预测早期肺癌，通过处理数据不平衡和采用预训练模型提高了预测性能，尽管未达临床应用标准，但支持进一步开发以标记高风险患者。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
Evaluating differential air quality impacts of prescribed fire and wildfire in the United States
研究通过因果森林方法评估了美国控制性燃烧与野火对空气质量的不同影响，发现控制性燃烧显著减少了人群烟雾暴露量。
0 citationsRead paper
Rolling Day-Wise Mortality Prediction in Critically Ill Patients With AKI on CRRT Utilizing Machine Pressure Waveforms
研究通过清理和分析CRRT机器产生的压力波形数据，并结合临床EHR变量，使用基于Transformer的模型提高了重症AKI患者日滚动死亡率预测的准确性。
0 citationsRead paper
PRISMA-LLM: An Empirical Reporting Framework for AI-Assisted Systematic Reviews
本文针对AI辅助系统评价报告不一致的问题，通过分析SciLitBench数据集，提出PRISMA-LLM框架以改进方法、评估和限制报告。
0 citationsRead paper
STEP: A Modular Silent Trial Engine for Operational Evaluation of Digital Pathology AI in Routine Workflow
本文介绍了STEP平台，通过模块化适配器接口整合不同临床和计算环境，用于病理学AI模型的前瞻性无声试验，以评估其在实际工作流程中的性能和可靠性。
0 citationsRead paper
Extending the Horizon of Early Diagnosis: Lung Cancer Prediction with Vision Transformers
研究使用Vision Transformers预测早期肺癌，通过处理数据不平衡和采用预训练模型提高了预测性能，尽管未达临床应用标准，但支持进一步开发以标记高风险患者。
0 citationsRead paper