See, Hypothesize, Validate: Multimodal Agentic Framework for Discovering Governing PDEs
为了解决从观测数据中发现控制偏微分方程的问题,提出了一种多模态代理框架MAGE,通过观察、假设和验证循环来迭代优化并准确恢复方程结构。
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为了解决从观测数据中发现控制偏微分方程的问题,提出了一种多模态代理框架MAGE,通过观察、假设和验证循环来迭代优化并准确恢复方程结构。
本文针对复杂几何和非结构化网格上的参数化PDEs求解问题,提出了一种基于超图自适应小波算子的方法HALO,通过在超图的频域学习实现了高精度和稳定性。
为了解决从观测数据中发现控制偏微分方程的问题,提出了一种多模态代理框架MAGE,通过观察、假设和验证循环来迭代优化并准确恢复方程结构。
本文针对复杂几何和非结构化网格上的参数化PDEs求解问题,提出了一种基于超图自适应小波算子的方法HALO,通过在超图的频域学习实现了高精度和稳定性。