About the job
团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。
在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。
Responsibilities
1、架构设计；
1）设计高可用、可扩展的Agent框架，支持ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion等主流推理模式；
2）构建长期/短期记忆模块、外部知识库（RAG）与Agent环境的交互机制；
2、核心能力研发；
1）优化Agent的规划、推理、工具调用准确率与容错能力；
2）设计可插拔的工具库（API、代码解释器、数据库、内部系统）；
3）实现Agent的自省与错误恢复机制；
3、多智能体协同；
1）设计多Agent协作协议（角色分工、对话路由、任务分解与汇总）；
2）解决多Agent间冲突、死锁、资源竞争等问题；
4、评估与调优；
1）建立Agent任务完成度、步骤效率、工具调用成功率等评估体系；
2）通过提示工程、微调、结构化输出等方式持续提升Agent性能；
5、工程落地；
1）与业务团队配合，将Agent能力集成到实际业务场景（如客服、数据分析、流程自动化、代码生成等）；
2）优化Agent响应延迟、Token消耗与成本控制。
Qualifications
Minimum
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有AI系统/产品开发经验；
2、具备优秀的数据结构与算法能力，扎实的编码与架构功底，对平台场景有较好的架构设计与实践；
3、理解LLM原理（Transformer、SFT、RLHF），对主流模型（GPT、Claude、Llama、Qwen等）的特性有了解；
4、Agent专项能力：
1）至少了解熟悉一种Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel等），并能根据业务需求定制改造；
2）理解ReAct、CoT、ToT、Self-Ask等推理范式及其适用场景；
3）有实际设计和维护Agent记忆系统（向量数据库+关系型+短期上下文）的经验；
4）解决过工具调用中的歧义、参数错误、异常重试等工程问题。
Preferred
1、参与过开源Agent项目或有相关技术博客/论文/演讲；
2、有大规模Agent并发调度、状态持久化与可观测性（tracing/logging）经验；
3、熟悉RAG高级策略（HyDE、多路召回、重排）；
4、对多模态Agent（视觉/音频输入）有一定理解。