Praktikum in der thermischen Modellbildung über Deep-Learning bei eBike Antrieben

Bosch Group
Reutlingen, BW, DE2026-04-20Full-time

About the job

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht.

Responsibilities

Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen.

Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.

Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können.

Qualifications

Minimum

Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder Maschinenbau; mit Python; Erfahrungen mit Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow); offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht; Liebe zur Technik, technische Herausforderungen; verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Preferred

No preferred qualifications listed.