Der Einsatz von datenbasierten Modellen (KI/ML) in industriellen Anwendungen erfordert robuste Methoden, um die Verlässlichkeit sicherzustellen und das Verhalten nachvollziehbar zu machen. Neben der reinen Vorhersagegenauigkeit müssen KI-Systeme ganzheitlich validiert werden - von der Datenqualität bis zur formalen Verifikation des finalen Modells.

Im Rahmen deines Praktikums recherchierst, vergleichst und bewertest du verschiedene Methoden zur Absicherung von KI-Modellen.

Anschließend implementierst du ausgewählte Verfahren exemplarisch an einem KI-Referenzmodell.

Darüber hinaus bewertest du die implementierten Konzepte hinsichtlich ihres potenziellen Nutzens, des erforderlichen Aufwands und der erzielten Verbesserung der Zuverlässigkeit.