STUNet-Fusion: Spatiotemporal Needle-Tip Localization in Ultrasound Video via Multi-Channel Motion Fusion
为解决超声影像中针尖定位难题，提出STUNet-Fusion方法，通过时空多通道融合技术提高定位准确性。
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Selected work
Representative Papers
ReH-FUSE: Reliability-Aware Hierarchical Fusion of Experts for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
为解决对话中多模态情感识别对不同证据源可靠性的适应问题，提出ReH-FUSE框架，通过文本、音频及跨模态专家的决策级路由实现自适应融合。
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SGWIB:Sliced Gromov-Wasserstein Information Bottleneck for Video Highlight Detection
该研究通过引入SGWIB框架解决了视频亮点检测中的时间关系保持问题，采用结构感知正则化和上下文解缠模块来学习紧凑的瓶颈表示。
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GAN-Blot: A Controllable Structure-Style Synthesis Benchmark for Western Blot Forensics
本文提出GAN-Blot框架，通过分解蛋白质带结构和视觉风格组件生成可控的Western blot图像，以解决伪造图像检测难题。
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GeoMAD: Geometry-Aware Multi-View Anomaly Detection via Deformable Fusion and Distributional Alignment
本文提出GeoMAD框架，通过变形融合模块和分布视图对齐方法解决多视角异常检测中的几何对应不足和分布不一致问题。
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为解决超声影像中针尖定位难题，提出STUNet-Fusion方法，通过时空多通道融合技术提高定位准确性。
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ReH-FUSE: Reliability-Aware Hierarchical Fusion of Experts for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
为解决对话中多模态情感识别对不同证据源可靠性的适应问题，提出ReH-FUSE框架，通过文本、音频及跨模态专家的决策级路由实现自适应融合。
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SGWIB:Sliced Gromov-Wasserstein Information Bottleneck for Video Highlight Detection
该研究通过引入SGWIB框架解决了视频亮点检测中的时间关系保持问题，采用结构感知正则化和上下文解缠模块来学习紧凑的瓶颈表示。
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GAN-Blot: A Controllable Structure-Style Synthesis Benchmark for Western Blot Forensics
本文提出GAN-Blot框架，通过分解蛋白质带结构和视觉风格组件生成可控的Western blot图像，以解决伪造图像检测难题。
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GeoMAD: Geometry-Aware Multi-View Anomaly Detection via Deformable Fusion and Distributional Alignment
本文提出GeoMAD框架，通过变形融合模块和分布视图对齐方法解决多视角异常检测中的几何对应不足和分布不一致问题。
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