ViSAR: Training-Free Adaptive-$k$ Retrieval for Visual Document Question Answering
ViSAR通过在嵌入空间中构建查询条件页面级相似度矩阵，动态决定检索页面数量，解决了固定top-k检索方法导致的LVLM延迟增加和答案准确性下降问题。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Debias-SparseGPT: Bias-Aware Pruning for Large Language Models
本文提出Debias-SparseGPT，一种结合了代表性偏差减少的后训练剪枝方法，有效解决了现有稀疏化方法在大语言模型中放大偏见的问题。
0 citationsRead paper
Fair Division of Graphs: Beyond Traceability
研究了图结构资源的公平分配问题，提出并证明了非迹图的EF1_outer分配存在性，并探讨了树的EF1_outer谱猜想。
0 citationsRead paper
C-Unseen: Weak Signal Detection in Dynamic Temporal Knowledge Graphs via LLM Reasoning
本文提出C-Unseen框架，通过LLM推理在动态时间知识图谱中检测弱信号，解决了现有方法无法捕捉信号语义和关系结构的问题。
0 citationsRead paper
GOAG: Generative and Object-Agnostic Grasp Planner for Dexterous Robotic Manipulation
为解决多指抓取对新物体泛化能力差的问题，提出GOAG模型，通过学习夹爪接触面分布的紧凑潜在表示来生成有效的抓取配置。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
ViSAR: Training-Free Adaptive-$k$ Retrieval for Visual Document Question Answering
ViSAR通过在嵌入空间中构建查询条件页面级相似度矩阵，动态决定检索页面数量，解决了固定top-k检索方法导致的LVLM延迟增加和答案准确性下降问题。
0 citationsRead paper
Debias-SparseGPT: Bias-Aware Pruning for Large Language Models
本文提出Debias-SparseGPT，一种结合了代表性偏差减少的后训练剪枝方法，有效解决了现有稀疏化方法在大语言模型中放大偏见的问题。
0 citationsRead paper
Fair Division of Graphs: Beyond Traceability
研究了图结构资源的公平分配问题，提出并证明了非迹图的EF1_outer分配存在性，并探讨了树的EF1_outer谱猜想。
0 citationsRead paper
C-Unseen: Weak Signal Detection in Dynamic Temporal Knowledge Graphs via LLM Reasoning
本文提出C-Unseen框架，通过LLM推理在动态时间知识图谱中检测弱信号，解决了现有方法无法捕捉信号语义和关系结构的问题。
0 citationsRead paper
GOAG: Generative and Object-Agnostic Grasp Planner for Dexterous Robotic Manipulation
为解决多指抓取对新物体泛化能力差的问题，提出GOAG模型，通过学习夹爪接触面分布的紧凑潜在表示来生成有效的抓取配置。
0 citationsRead paper