High-Multiplicity Bin Packing is FPT
本文解决了高重数背包问题的固定参数可解性，通过构建一个整数线性规划模型并利用特定配置分类方法，在给定不同物品尺寸数量d的情况下设计了有效算法。
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Representative Papers
Single-Exponential Algorithms and a Polynomial Kernel for Strong Connectivity Augmentation
研究解决了通过添加有限数量的链接使有向无环图强连通的问题，提出了单指数时间和多项式核的方法，显著改进了算法效率。
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Phases in a class of associative memories via hidden neurons
本文研究了Krotov和Hopfield提出的双层架构，通过隐藏神经元作为检索的序参量，利用副本方法分析了多项式负载下的相图及容量，并探讨了指数负载下热力学特性。
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OrnaStyler: Ornament-Aware Latent Editing for Content-Preserving 3D Stylization
本文提出OrnaStyler，一种基于文本引导的3D资产风格化方法，通过流逆向和邻域感知特征修复技术解决在保持内容不变的同时添加精细装饰的问题。
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Cascaded Batch Prompting
该研究针对批量提示方法导致的下游任务性能不稳定问题，提出了一种两阶段的级联批量提示方法，通过分离复杂推理和符号接地来解决此问题。
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High-Multiplicity Bin Packing is FPT
本文解决了高重数背包问题的固定参数可解性，通过构建一个整数线性规划模型并利用特定配置分类方法，在给定不同物品尺寸数量d的情况下设计了有效算法。
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Single-Exponential Algorithms and a Polynomial Kernel for Strong Connectivity Augmentation
研究解决了通过添加有限数量的链接使有向无环图强连通的问题，提出了单指数时间和多项式核的方法，显著改进了算法效率。
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Phases in a class of associative memories via hidden neurons
本文研究了Krotov和Hopfield提出的双层架构，通过隐藏神经元作为检索的序参量，利用副本方法分析了多项式负载下的相图及容量，并探讨了指数负载下热力学特性。
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OrnaStyler: Ornament-Aware Latent Editing for Content-Preserving 3D Stylization
本文提出OrnaStyler，一种基于文本引导的3D资产风格化方法，通过流逆向和邻域感知特征修复技术解决在保持内容不变的同时添加精细装饰的问题。
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Cascaded Batch Prompting
该研究针对批量提示方法导致的下游任务性能不稳定问题，提出了一种两阶段的级联批量提示方法，通过分离复杂推理和符号接地来解决此问题。
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