Personalized Federated Learning through Global Knowledge Distillation and Local Head Adaptation
本文针对统计异质性限制联邦学习的问题，提出pFedKDH方法，通过全局知识蒸馏和本地头部适应来提高个性化模型的准确性。
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Selected work
Representative Papers
Integrating Wi-Fi into 3GPP 5G Network Slicing: An Experimental Prototype Study
研究通过调整TNGF将Wi-Fi整合进5G网络切片，使用开源5G核心网和非3GPP接入进行验证，解决了多RAT环境下的统一服务提供问题。
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Microcell Hot Spot and Smart Antennas Evaluation in WCDMA Macrocell System
研究分析了WCDMA宏蜂窝系统中嵌入热点的分层小区结构，通过系统级仿真比较了微蜂窝天线放置和智能天线技术两种解决方案对信号干扰比的影响。
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Data-Driven Case Study of gNB Placement Optimization in a Private Indoor 5G Testbed
本文通过使用5G测试床收集的数据，结合距离和墙壁数量训练传播模型，并采用组合搜索框架优化gNB在室内的放置，以改善室内覆盖和边缘区域信号条件。
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Tensor Methods for Language Models: From Token Representation to Training, Adaptation, Inference, Compression, and Interpretability
本文通过利用张量分解和张量网络，从标记表示到训练、适应、推理、压缩及可解释性等七个阶段，系统地解决了大型语言模型中高维对象结构未充分利用的问题。
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Personalized Federated Learning through Global Knowledge Distillation and Local Head Adaptation
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Integrating Wi-Fi into 3GPP 5G Network Slicing: An Experimental Prototype Study
研究通过调整TNGF将Wi-Fi整合进5G网络切片，使用开源5G核心网和非3GPP接入进行验证，解决了多RAT环境下的统一服务提供问题。
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Microcell Hot Spot and Smart Antennas Evaluation in WCDMA Macrocell System
研究分析了WCDMA宏蜂窝系统中嵌入热点的分层小区结构，通过系统级仿真比较了微蜂窝天线放置和智能天线技术两种解决方案对信号干扰比的影响。
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Data-Driven Case Study of gNB Placement Optimization in a Private Indoor 5G Testbed
本文通过使用5G测试床收集的数据，结合距离和墙壁数量训练传播模型，并采用组合搜索框架优化gNB在室内的放置，以改善室内覆盖和边缘区域信号条件。
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Tensor Methods for Language Models: From Token Representation to Training, Adaptation, Inference, Compression, and Interpretability
本文通过利用张量分解和张量网络，从标记表示到训练、适应、推理、压缩及可解释性等七个阶段，系统地解决了大型语言模型中高维对象结构未充分利用的问题。
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