CFB-GBM v2.0: An Augmented Longitudinal Dataset for Multi-Modal Glioblastoma Segmentation, Radiomics, and RANO Progression Tracking
该研究通过使用预训练的nnU-Net模型完成GTV标注，提高了CFB-GBM数据集在多模态胶质母细胞瘤分割、放射组学及RANO进展跟踪中的完整性与实用性。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Recent publications
Latest Papers
CFB-GBM v2.0: An Augmented Longitudinal Dataset for Multi-Modal Glioblastoma Segmentation, Radiomics, and RANO Progression Tracking
该研究通过使用预训练的nnU-Net模型完成GTV标注，提高了CFB-GBM数据集在多模态胶质母细胞瘤分割、放射组学及RANO进展跟踪中的完整性与实用性。
0 citationsRead paper