TecoPrompt: Temporal-Conservative Prompt Learning for Vision-Language Models
本文提出TecoPrompt框架，通过时序视角下的最优传输伪标签方法，解决少样本监督下视觉-语言模型的标签噪声问题。
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Generative AI Use Cases In Real Estate Marketing: Adoption and Constraints in Germany
研究探讨了德国房地产营销中生成式AI的应用与限制，通过半结构化访谈揭示其在营销沟通中的主要用途及面临的集成和合规挑战。
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I Am AdMan: A Pipeline for Automatic Generation of Personalized Advertising Imagery
研究提出AdMan管道，利用客户数据生成个性化广告图像，并通过专家评估和量化评估验证其有效性和局限性。
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Enabling and Understanding Personalization in AI-Generated Advertising Imagery
研究通过开发基于AI的框架生成个性化广告图像，利用顾客数据进行不同程度的个性化，并通过实验评估了不同个性化水平对广告态度、产品态度和购买意愿的影响。
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Evolutionary Soups: Evolving Mixture-of-Experts for Multi-Objective LLM Alignment
为解决多目标语言模型生成问题，提出使用进化算法训练门控网络的专家混合框架Evolutionary Soups，实现动态调整模型以适应不同用户偏好。
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为解决多目标语言模型生成问题，提出使用进化算法训练门控网络的专家混合框架Evolutionary Soups，实现动态调整模型以适应不同用户偏好。
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