Masked Autoregressive Speech Enhancement with Continuous Neural Audio Codec Representations
本文提出了一种基于连续神经音频编码表示的掩码自回归语音增强方法(MARSE)，通过迭代解码掩码干净语音帧来提高语音质量和可懂度。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Lightweight Interpretable RGB-Guided Hyperspectral Super-Resolution under Real Cross-resolution Misalignment
本文提出一种轻量级可解释的RGB引导高光谱超分辨率框架，通过跨模态流对齐和基于模型的Gram-Schmidt正交化融合解决真实场景中跨分辨率错位问题。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
Masked Autoregressive Speech Enhancement with Continuous Neural Audio Codec Representations
本文提出了一种基于连续神经音频编码表示的掩码自回归语音增强方法(MARSE)，通过迭代解码掩码干净语音帧来提高语音质量和可懂度。
0 citationsRead paper
Lightweight Interpretable RGB-Guided Hyperspectral Super-Resolution under Real Cross-resolution Misalignment
本文提出一种轻量级可解释的RGB引导高光谱超分辨率框架，通过跨模态流对齐和基于模型的Gram-Schmidt正交化融合解决真实场景中跨分辨率错位问题。
0 citationsRead paper