MC-DeTra: Motion-Consistent Joint Object Detection and Socially-Aware Trajectory Forecasting in Bird's-Eye-View Images
本文通过添加基于运动一致性的监督机制,改进了在鸟瞰图中联合物体检测和轨迹预测的准确性,特别是在动态和社会化情境下的预测。
0 citationsRead paper
本文通过添加基于运动一致性的监督机制,改进了在鸟瞰图中联合物体检测和轨迹预测的准确性,特别是在动态和社会化情境下的预测。
本文通过结构信息贝叶斯推断方法解决了非晶态介质中分子扩散轨迹分析中的系统偏差问题,有效识别隐藏的分子陷阱状态。
研究了多变量不连续和无界函数在隐藏层对抗性重参数化下的Kolmogorov-Arnold表示定理的稳定性,为现代深度学习架构提供理论基础。
本文研究了Kolmogorov-Arnold表示定理在有界对抗平移下的鲁棒性问题,通过使用分段线性内部函数和单一不变外部函数提供了一种近似表示方法。
本文提出Giga-Embeddings模型,采用Mixture-of-Experts编码器解决高效文本嵌入问题,实现高质量检索与高吞吐量处理。
本文通过添加基于运动一致性的监督机制,改进了在鸟瞰图中联合物体检测和轨迹预测的准确性,特别是在动态和社会化情境下的预测。
本文通过结构信息贝叶斯推断方法解决了非晶态介质中分子扩散轨迹分析中的系统偏差问题,有效识别隐藏的分子陷阱状态。
研究了多变量不连续和无界函数在隐藏层对抗性重参数化下的Kolmogorov-Arnold表示定理的稳定性,为现代深度学习架构提供理论基础。
本文研究了Kolmogorov-Arnold表示定理在有界对抗平移下的鲁棒性问题,通过使用分段线性内部函数和单一不变外部函数提供了一种近似表示方法。
本文提出Giga-Embeddings模型,采用Mixture-of-Experts编码器解决高效文本嵌入问题,实现高质量检索与高吞吐量处理。