Adapting Open-Weight MLLMs to Generate Point Prompts for Electron Microscopy Segmentation
研究使用开放权重多模态大语言模型从自然语言请求生成点提示，以自动化电子显微镜图像分割，通过监督微调和奖励优化提高分割精度。
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The microscope is the mask: privileged views and labels from a cryo-ET forward model
研究利用模拟数据训练模型，通过正向模型生成增强视图并结合蛋白质位置信息，提高在低温电子断层成像中蛋白质注释的准确性。
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Adapting Open-Weight MLLMs to Generate Point Prompts for Electron Microscopy Segmentation
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