DriftNet: A Dual-Head Trajectory Transformer for Detecting and Localizing Prompt Injection in LLM Agents
本文提出DriftNet，一种双头轨迹Transformer，用于检测和定位LLM代理中的间接提示注入攻击，通过单次前向传递解决攻击入口、受污染步骤及抵抗情况。
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Representative Papers
AgentDrift: A Step-Labeled Benchmark of Injection-Hijacked LLM Agent Trajectories
研究提出AgentDrift，一个包含12,536个合成工具调用轨迹的基准，用于检测和标记LLM代理中的间接提示注入攻击，通过分步标签识别注入点及受影响步骤。
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A Schema Bounded Language Model for Refining Robot Policies Without Destabilizing Local Learning
本文针对异构机器人在不同更新层级下导航的问题，提出了一种结合大语言模型、UCB算法和双深度Q网络的方法，并通过实验验证了其有效性。
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RT-HiSS: Ray Tracing Accelerated High Dimensional Vector Similarity Searches
本文提出RT-HiSS算法，利用GPU的光线追踪核心加速高维数据集的相似性搜索，通过快速索引构建、候选优化等方法提高搜索效率。
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Offline-Verifiable Accountability for Cross-Organization Agent Messaging: A Preserved Evidence-Bundle Approach
该研究针对跨组织代理消息的离线可验证责任问题，提出了一种基于保存证据包的方法，确保在无实时系统支持下也能独立验证。
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DriftNet: A Dual-Head Trajectory Transformer for Detecting and Localizing Prompt Injection in LLM Agents
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A Schema Bounded Language Model for Refining Robot Policies Without Destabilizing Local Learning
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