CLUES-WEASEL: No additional clues required to choose your time series clustering algorithm
该研究提出了一种新的时间序列聚类算法CLUES-WEASEL，通过无监督特征提取、主成分分析降维和k-means聚类解决了现有方法性能与运行时间之间的权衡问题。
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MomentQuant: an even more minimalist interval method with linear time complexity for time series classification
本文提出MomentQuant算法，通过优化实现和使用Cornish-Fisher展开近似计算分位数，加速时间序列分类，降低计算复杂度。
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Multi-output Gaussian process prediction of physical fields under linear equality constraints
本文针对多物理场预测中的线性等式约束问题，提出了一种基于行向PCA和线性约束多输出高斯过程的新方法。
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