HyperTrace: Hypothesis-Based Preference Tracing for Online LLM Personalization
为解决在线个性化语言模型中长期偏好与短期需求难以调和的问题，提出HyperTrace框架，通过假设驱动的偏好追踪方法实现无需训练的个性化。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
Focus Where It Counts: A Salience-Driven Vision-Language Model for Low Vision Assistance
为解决视障辅助技术中信息优先级问题，本文提出一种基于显著性的视觉-语言模型Salience-LLaVA，并构建了相关数据集以优化场景描述。
0 citationsRead paper
Pragmatic Information, Computation, and the Efficient Market Hypothesis
本文解决了信息理论中无法衡量消息意义的问题，通过提出实用信息概念，并探讨了接收者计算能力对其提取实用信息的影响，进而重新定义了有效市场假说。
0 citationsRead paper
From Analytics to Tumor Boards: An Evidence-Linked Multi-Agent Workflow for Oncology Feature Extraction
研究针对肿瘤文档信息提取难题，提出并评估了一种名为nMAS的多代理系统工作流方法，实现临床相关结构化数据的高效提取。
0 citationsRead paper
Extending Low Latency Service Across the Internet
研究提出了一种利用BGP社区、SRv6和限速优先队列等现有网络机制减少核心路由器升级需求的策略，以解决L4S在非接入链路瓶颈下的部署难题。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
HyperTrace: Hypothesis-Based Preference Tracing for Online LLM Personalization
为解决在线个性化语言模型中长期偏好与短期需求难以调和的问题，提出HyperTrace框架，通过假设驱动的偏好追踪方法实现无需训练的个性化。
0 citationsRead paper
Focus Where It Counts: A Salience-Driven Vision-Language Model for Low Vision Assistance
为解决视障辅助技术中信息优先级问题，本文提出一种基于显著性的视觉-语言模型Salience-LLaVA，并构建了相关数据集以优化场景描述。
0 citationsRead paper
Pragmatic Information, Computation, and the Efficient Market Hypothesis
本文解决了信息理论中无法衡量消息意义的问题，通过提出实用信息概念，并探讨了接收者计算能力对其提取实用信息的影响，进而重新定义了有效市场假说。
0 citationsRead paper
From Analytics to Tumor Boards: An Evidence-Linked Multi-Agent Workflow for Oncology Feature Extraction
研究针对肿瘤文档信息提取难题，提出并评估了一种名为nMAS的多代理系统工作流方法，实现临床相关结构化数据的高效提取。
0 citationsRead paper
Extending Low Latency Service Across the Internet
研究提出了一种利用BGP社区、SRv6和限速优先队列等现有网络机制减少核心路由器升级需求的策略，以解决L4S在非接入链路瓶颈下的部署难题。
0 citationsRead paper