Spectral Dynamics of DeepWalk Embeddings for Dynamic Network Change-Point Detection
该研究提出一种基于DeepWalk框架的方法，通过学习节点嵌入并使用CUSUM统计量来检测和定位动态网络中的结构变化。
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Expected Shortfall Model Averaging
本文针对预期亏损预测中的非可引导性和模型不确定性问题，提出了一种两阶段交叉验证模型平均方法来提高预测准确性。
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CubicSplat: Differentiable Vector Graphics via Error-Bounded Forward Relaxation
为解决矢量图形优化问题，本文提出CubicSplat方法，通过使用几何误差有界的均匀多段线替代贝塞尔最近点求解器，实现高质量和快速的可微分矢量光栅化。
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