A Catalogue of Properties of Binary Relations: Entailments, Incompatibilities, and Independence Results
研究了十五种二元关系性质，使用模型搜索和Lean证明系统，解决了这些性质之间的蕴含、不相容及独立性问题。
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Selected work
Representative Papers
A Counterfactual Framework for Estimating Infectious Disease Prevalence under Repeated Testing with Symptomatic and Contact-Tracing Components
本文针对重复检测中估计传染病流行率的问题，提出了一种反事实框架方法，通过建模检测过程来无偏估计疾病流行率。
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Distributed Lag Neural Additive Models
研究引入了分布式滞后神经加法模型(DLNAMs)来学习非线性效应在滞后上的分布，通过神经组件替代预设的样条交叉基，以避免选择基函数族、维度和节点位置的问题。
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Two-resolution state modelling of intermittent online gambling activity during Sweden's temporary deposit-cap period
研究通过双分辨率模型分析瑞典临时存款限额期间的在线赌博活动，结合日历时间和活跃时段模型解决间歇性记录问题。
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Achieving Torn-Paper Channel Capacity with Successive Revelation
本文提出了一种通过将码字分割成交错轨道并依次解码的方法，以解决撕纸信道中的定位与负载率之间的权衡问题。
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A Catalogue of Properties of Binary Relations: Entailments, Incompatibilities, and Independence Results
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A Counterfactual Framework for Estimating Infectious Disease Prevalence under Repeated Testing with Symptomatic and Contact-Tracing Components
本文针对重复检测中估计传染病流行率的问题，提出了一种反事实框架方法，通过建模检测过程来无偏估计疾病流行率。
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Distributed Lag Neural Additive Models
研究引入了分布式滞后神经加法模型(DLNAMs)来学习非线性效应在滞后上的分布，通过神经组件替代预设的样条交叉基，以避免选择基函数族、维度和节点位置的问题。
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研究通过双分辨率模型分析瑞典临时存款限额期间的在线赌博活动，结合日历时间和活跃时段模型解决间歇性记录问题。
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Achieving Torn-Paper Channel Capacity with Successive Revelation
本文提出了一种通过将码字分割成交错轨道并依次解码的方法，以解决撕纸信道中的定位与负载率之间的权衡问题。
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