ModaLens: Measuring Image Sensitivity in Report-Conditioned Medical VLMs
研究使用ModaLens方法通过图像交换审计来衡量医学视觉-语言模型在有无报告情况下的图像敏感性变化，揭示报告可用性降低了图像敏感性。
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Selected work
Representative Papers
Conditional Quantum Flow Matching for Data-Scarce Physiological Signal Augmentation
本文提出条件量子流匹配(CQFM)方法，利用类条件先验增强生理信号数据，解决了现有量子生成模型忽略类别结构的问题。
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Scaling Clinical Judgment to Evaluate Medical AI
研究通过开发PrecepTron模型和GRAND-ROUNDS基准，解决了大规模评估医学AI临床推理能力的问题，采用低秩适应方法对少量医生示例进行微调。
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Estimating Causal Treatment Effects in Placebo-Controlled Randomized Clinical Trials When High Placebo Response is Anticipated
本文提出一种两阶段框架，通过估计标准化因果治疗效应解决高安慰剂反应导致的ITT治疗效应低估问题。
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Sources of Truth: A Multi-Platform, Multilingual Audit of Citations in AI Mental Health Information Queries
研究通过审计三种AI平台对20个心理健康问题的引用来源，使用分类器分析15,942条引用，揭示了引用分布和平台偏好差异。
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