Evaluating the NIST Bugs Framework Against CWE as a Successor for Automated Vulnerability Classification
论文评估了NIST Bugs Framework作为CWE的替代方案，通过<原因, 操作, 结果>三元组解决漏洞分类中的重叠问题，使用自动化CVEs进行验证。
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Selected work
Representative Papers
A Personalized Dynamic Balance Evaluation Paradigm for Hip Exoskeleton-Assisted Walking under Unexpected Ground Perturbations
研究提出一种个性化动态平衡评估方法，通过整合七个生物力学子指标和学习非负融合权重来优化髋关节外骨骼辅助行走时的意外地面干扰处理。
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Mechanism Design for Ad-Supported Platforms
研究广告支持平台如何通过平衡广告收入与内容访问收费来最大化收益，提出一种机制设计以解决内容分配和广告展示问题。
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Investigating Developer-Reported Software Security Testing Challenges
研究通过分析Stack Overflow上17,743个关于软件安全测试的问题，构建了8大类31小类的挑战分类体系，旨在解决开发者在工具选择、环境配置、结果解释等方面遇到的实际难题。
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LLMSec-AV: A Vulnerability Taxonomy and LLM-Driven Software Weakness Discovery Framework for Autonomous Vehicles
研究通过构建自动驾驶车辆漏洞分类及结合大型语言模型的LLMSec-AV框架，以提高软件弱点检测效果，超越了基于规则的传统工具。
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Evaluating the NIST Bugs Framework Against CWE as a Successor for Automated Vulnerability Classification
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A Personalized Dynamic Balance Evaluation Paradigm for Hip Exoskeleton-Assisted Walking under Unexpected Ground Perturbations
研究提出一种个性化动态平衡评估方法，通过整合七个生物力学子指标和学习非负融合权重来优化髋关节外骨骼辅助行走时的意外地面干扰处理。
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研究通过分析Stack Overflow上17,743个关于软件安全测试的问题，构建了8大类31小类的挑战分类体系，旨在解决开发者在工具选择、环境配置、结果解释等方面遇到的实际难题。
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LLMSec-AV: A Vulnerability Taxonomy and LLM-Driven Software Weakness Discovery Framework for Autonomous Vehicles
研究通过构建自动驾驶车辆漏洞分类及结合大型语言模型的LLMSec-AV框架，以提高软件弱点检测效果，超越了基于规则的传统工具。
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