Generalised quantum Stein's lemma more robust than ever
本文解决了量子假设检验中更广泛来源的问题，通过使用归一化量子Wasserstein距离方法，扩展了广义量子Stein引理的应用范围。
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Representative Papers
Regimes in the Order Flow
研究使用贝叶斯在线变点检测及其两种扩展方法，实现实时识别纳斯达克上市股票订单流中的结构断裂，以应对金融市场稳定与不稳定期的转换。
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Explainable Deep Learning for Price-Trade Dynamics: From Black-Box Forecasts to Effective Parametric Models
本文通过深度前馈网络和Shapley解释方法，解决了价格与交易动态的非线性依赖问题，并提出了一种简洁的参数模型以提高可解释性和预测性能。
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Tempting the Agent: The Economics of Reputation without Persistent Identity in AI Agent Markets
本文研究了在身份可轻易更换的AI代理市场中，如何通过动态经济框架分析声誉机制的有效性，以解决信任维持问题。
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Virgil: Navigating Explainability for Transformer-based Language Models
为解决Transformer语言模型解释工具碎片化问题，提出Virgil系统，通过统一界面帮助用户发现和比较不同解释工具。
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为解决Transformer语言模型解释工具碎片化问题，提出Virgil系统，通过统一界面帮助用户发现和比较不同解释工具。
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