EchoPath: Execution-Level Replayable Memory for GUI Agents
本文提出EchoPath，通过图像目标重定位算法将验证过的GUI轨迹转化为可控的可调用记忆，以解决GUI代理在重复企业任务中的效率问题。
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Representative Papers
Predictors of Loneliness in Older Adults Using Multimodal Analysis of Speech and Language
研究通过分析310名老年人的电话访谈，结合语言和声学特征预测孤独感，发现多模态模型在评估孤独感方面优于单一文本或音频模型。
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Text-Guided Diffusion-Based Adversarial Attacks on Chest X-Ray Images
本文提出了一种基于文本引导的扩散生成对抗框架，用于在胸部X光图像上产生对抗样本，以测试多疾病分类器的鲁棒性，并揭示了人类与机器解释之间的临床重要差异。
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Report Supervision
为解决肿瘤分割模型因标注数据稀缺的问题，提出Report Supervision方法，利用放射报告直接监督并改进肿瘤分割模型，提高AI性能。
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Anatomy-Informed Neural Networks: Encoding Anatomic Priors in Loss and Architecture, with an SE(3) Formulation of Guidewire-Induced Aortoiliac Deformation
研究通过引入解剖信息神经网络解决深度学习模型在稀缺数据下解剖学预测不准确的问题，使用SE(3)公式化方法处理导丝引起的主动脉髂动脉变形。
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EchoPath: Execution-Level Replayable Memory for GUI Agents
本文提出EchoPath，通过图像目标重定位算法将验证过的GUI轨迹转化为可控的可调用记忆，以解决GUI代理在重复企业任务中的效率问题。
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Predictors of Loneliness in Older Adults Using Multimodal Analysis of Speech and Language
研究通过分析310名老年人的电话访谈，结合语言和声学特征预测孤独感，发现多模态模型在评估孤独感方面优于单一文本或音频模型。
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Text-Guided Diffusion-Based Adversarial Attacks on Chest X-Ray Images
本文提出了一种基于文本引导的扩散生成对抗框架，用于在胸部X光图像上产生对抗样本，以测试多疾病分类器的鲁棒性，并揭示了人类与机器解释之间的临床重要差异。
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Report Supervision
为解决肿瘤分割模型因标注数据稀缺的问题，提出Report Supervision方法，利用放射报告直接监督并改进肿瘤分割模型，提高AI性能。
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Anatomy-Informed Neural Networks: Encoding Anatomic Priors in Loss and Architecture, with an SE(3) Formulation of Guidewire-Induced Aortoiliac Deformation
研究通过引入解剖信息神经网络解决深度学习模型在稀缺数据下解剖学预测不准确的问题，使用SE(3)公式化方法处理导丝引起的主动脉髂动脉变形。
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