The Surprising Effectiveness of Approximate Value Iteration in Self-Play
研究使用近似值迭代(AVI)在自对弈中解决计算成本高的问题，发现AVI在多个游戏中比AlphaZero更有效且成本更低。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
The Hyperbolic Surface Distance, Diameter, and Dirichlet Problems
本文解决了计算双曲面上两点间距离的问题，提出了一种O(g^2)算法，并在此基础上发展了求解直径等其他相关问题的方法。
0 citationsRead paper
Social Intuition vs. Machine Reasoning: Anticipating Human-Robot Interaction from multiple modalities
研究通过比较人类和不同模型在预测人机交互意图上的表现，发现即使是最先进的视觉-语言模型也难以匹敌人类的社会直觉。
0 citationsRead paper
Some Emotions Run Deeper: Layer-wise Probing and Causal Intervention in Large Language Models
研究通过层分析和因果干预方法，探讨了大型语言模型在不同文本来源中表达情绪的深度问题。
0 citationsRead paper
A quantum let within the lambda calculus
本文解决了量子lambda演算中无法消除张量积的问题，通过引入新的let构造来分解和绑定单量子比特密度矩阵，从而恢复了丢弃量子比特的能力。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
The Surprising Effectiveness of Approximate Value Iteration in Self-Play
研究使用近似值迭代(AVI)在自对弈中解决计算成本高的问题，发现AVI在多个游戏中比AlphaZero更有效且成本更低。
0 citationsRead paper
The Hyperbolic Surface Distance, Diameter, and Dirichlet Problems
本文解决了计算双曲面上两点间距离的问题，提出了一种O(g^2)算法，并在此基础上发展了求解直径等其他相关问题的方法。
0 citationsRead paper
Social Intuition vs. Machine Reasoning: Anticipating Human-Robot Interaction from multiple modalities
研究通过比较人类和不同模型在预测人机交互意图上的表现，发现即使是最先进的视觉-语言模型也难以匹敌人类的社会直觉。
0 citationsRead paper
Some Emotions Run Deeper: Layer-wise Probing and Causal Intervention in Large Language Models
研究通过层分析和因果干预方法，探讨了大型语言模型在不同文本来源中表达情绪的深度问题。
0 citationsRead paper
A quantum let within the lambda calculus
本文解决了量子lambda演算中无法消除张量积的问题，通过引入新的let构造来分解和绑定单量子比特密度矩阵，从而恢复了丢弃量子比特的能力。
0 citationsRead paper