TileGS: Tile-Local Depth Binning for Gaussian Splatting Rasterization
为解决3D高斯点绘实时渲染中的长tile范围和重几何属性流量问题，提出TileGS方法，通过局部重组和深度分箱优化渲染效率。
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Representative Papers
S^3martCirc: Self-supervised Smart Circuit Discovery
本文提出S^3martCirc框架，通过自监督方法同时发现神经网络中的关键组件及其功能角色，解决了大型语言模型内部机制难以解释的问题。
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Compressing AI Traffic: Standardized Neural Network Coding of Visual-Token Representations in Split Vision-Language Inference
研究通过在视觉-语言模型中使用ISO/IEC 15938-17神经网络编码标准压缩视觉token表示，实现高达98%的数据量减少，同时保持推理准确性。
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Non-Uniform Quantisation for 3DGS Compression
本文提出了一种针对3D高斯点云（3DGS）的非均匀量化压缩方案，通过重要性加权量化和合并消除冗余，解决了3DGS存储与传输的高比特率问题。
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LLM Agents for Time-Series: A Survey
本文通过问题驱动的分类方法，总结了基于大语言模型的时间序列处理系统，并探讨了任务需求如何影响代理设计，为未来研究指明方向。
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研究通过在视觉-语言模型中使用ISO/IEC 15938-17神经网络编码标准压缩视觉token表示，实现高达98%的数据量减少，同时保持推理准确性。
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