Learning the Constitutive Behavior of Materials via Neural Operators and Causal Attention: Case Studies in Plasticity and Damage
该研究提出一种基于神经算子和因果注意力机制的数据驱动材料本构模型框架，从应变历史直接预测应力响应，解决无内部状态变量实验数据的材料本构行为学习问题。
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Learning the Constitutive Behavior of Materials via Neural Operators and Causal Attention: Case Studies in Plasticity and Damage
该研究提出一种基于神经算子和因果注意力机制的数据驱动材料本构模型框架，从应变历史直接预测应力响应，解决无内部状态变量实验数据的材料本构行为学习问题。
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