Deep Learning-based Intelligent Diagnosis of Congenital Uterine Anomalies in 3D Ultrasound
研究开发了CUA-Net，一种基于3D ResNet-18的深度学习框架，用于自动分类先天性子宫异常，采用动态数据重采样和难例挖掘技术解决数据不平衡问题，并通过自监督重建和在线数据增强提高模型泛化能力。
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Deep Learning-based Intelligent Diagnosis of Congenital Uterine Anomalies in 3D Ultrasound
研究开发了CUA-Net，一种基于3D ResNet-18的深度学习框架，用于自动分类先天性子宫异常，采用动态数据重采样和难例挖掘技术解决数据不平衡问题，并通过自监督重建和在线数据增强提高模型泛化能力。
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