CARDEA: Auditable Reasoning Grounded in Spatial Evidence for End-to-End Coronary Angiography Interpretation
为解决冠状动脉造影解读一致性问题,开发了CARDEA模型,通过视觉特征对齐、自蒸馏和强化学习方法提供可审计的推理过程。
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为解决冠状动脉造影解读一致性问题,开发了CARDEA模型,通过视觉特征对齐、自蒸馏和强化学习方法提供可审计的推理过程。
为解决冠状动脉造影解读一致性问题,开发了CARDEA模型,通过视觉特征对齐、自蒸馏和强化学习方法提供可审计的推理过程。